[매일시론] ‘스마트시티'에서 ‘AI시티'로 … 도시의 진화

　도시의 진화는 멈추지 않는다. 산업혁명 이후 기계화된 도시에서 디지털 혁명으로 인한 스마트시티로, 그리고 지금은 AI가 도시 곳곳에 스며드는 AI시티로 발전하고 있다. 

　특히 주목할 만한 점은 단순 자동화 수준의 스마트시티에서 도시가 스스로 학습하고 판단하는 AI시티로의 전환이 가속화되고 있다는 점이다.

　기존의 스마트시티는 정보통신기술을 활용해 도시 인프라를 효율적으로 관리하고 시민에게 편의를 제공하는 데 중점을 뒀다. 센서를 통한 데이터 수집, 빅데이터 분석을 통한 도시 문제 해결이 주된 패러다임이었다. 

　하지만 이러한 접근 방식은 ‘지능화’라기보다는‘자동화’ 수준을 넘어서지 못했다.

　AI시티는 이러한 한계를 뛰어넘어 도시 자체가 하나의 거대한 인공지능 시스템으로 작동하는 새로운 도시 모델이다. 

　AI시티는 단순히 미리 프로그래밍이 된 대로 운영되는 것이 아니라, 스스로 학습하고 판단을 내려 시민의 요구를 사전에 파악하고 이에 대응한다. 

　예컨대, 아랍에미리트의 마스다르 시티는 이러한 모델의 대표적 사례다. 

　초기의 개인형 무인 교통 시스템(PRT)은 미리 정해진 경로로만 운행됐으나, 현재는 실시간 상황을 인식하고 최적 경로를 스스로 결정하는 AI 기반 자율주행 시스템으로 발전했다.

　특히 주목할 점은 AI시티에서의 AI는 단순히 개별 서비스나 인프라를 운영을 넘어, 도시 전체의 거버넌스 차원에서 작동한다는 것이다. 

　교통, 에너지, 환경, 안전 등 도시의 모든 영역이 유기적으로 연결돼 통합적으로 관리되며, 이 과정에서 AI가 도시의 '두뇌'역할을 수행한다. 

　알리바바의 '시티 브레인(City Brain)’ 프로젝트가 대표적인 사례로, 도시 전역의 데이터를 실시간으로 수집·분석해 교통 흐름을 최적화하고 도시 문제를 예측·예방한다.

　우리 정부도 이러한 흐름에 발맞춰 AI시티 구축을 위한 노력을 가속화하고 있다. 최근 국회에서 개최된 ‘AI시티 및 대한민국 도시의 미래’ 포럼에서 대한민국 AI시티 및 미래도시 비전이 제시됐다. 

　특히 세종시를 중심으로 추진되는 AI시티 인프라 구축 사업은 AI 기술이 도시 인프라와 유기적으로 결합된 선도적 모델을 제시할 것으로 기대된다.

　하지만 이러한 진화 과정에서 우리가 주목해야 할 것은 기술 자체가 아니라 ‘시민 중심성'이다. AI시티는 단순히 첨단 기술의 집합체가 아니라, 시민들의 삶의 질을 실질적으로 향상시키는 플랫폼이 되어야 한다. 이를 위해서는 기술 혁신과 더불어 도시 거버넌스의 혁신도 동반돼야 한다.

　아울러 AI시티 구현 과정에서 제기될 수 있는 윤리적, 사회적 이슈들도 선제적으로 검토돼야 한다. 개인정보 보호, 알고리즘의 투명성과 공정성, AI 의사결정의 책임성 등은 반드시 해결해야 할 과제들이다. 

　또한 도시의 자율성이 높아질수록 인간의 통제와 개입을 어디까지 허용해야 하는지에 대한 사회적 합의가 필요하다.

　결론적으로, AI시티로의 전환은 단순한 기술적 진화 수준을 넘어 도시 자체의 패러다임을 바꾸는 혁명적 변화다. 이는 도시가 더 이상 수동적인 인프라의 집합체가 아닌, 능동적으로 학습하고 진화하는 유기체로 변모함을 의미한다. 이러한 변화를 성공적으로 이끌어내기 위해서는 기술 혁신뿐만 아니라, 제도적 기반 마련, 시민 참여 확대, 윤리적 가이드라인 수립 등 종합적인 접근이 필요할 것이다. 김상락 울산연구원 경제산업연구실 연구위원