김상욱 “울산 AI정책, 다시 짜라”…‘새 로드맵’ 지시

산업도시 울산의 미래를 좌우할 핵심인 AI 산업 시책이 ‘전면 재정비’ 될 것으로 보인다. 김상욱 울산시장 당선인은 AI수도추진본부 명칭 변경, UNIST 중심 거버넌스 구축, 산업 AX 실증, AI 대기업이나 선도도시와의 연계, 공정별 특화 모델, 인력 확보 등 내용의 ‘새 로드맵’을 주문했다.

김 당선인은 18일 울산시 AI수도추진본부 대상 인수위원회 업무보고에서 “현재 계획으로는 산업 AX 전환을 따라가지 못하고 타 도시와의 경쟁에서 뒤처질 우려가 있다”며 “로드맵부터 새로 짜야 한다. 거대 AI산업에서 울산이 어떤 역할을 해야 할지 모색해야 한다”고 밝혔다.

울산이 AI 자체 기술 개발 경쟁에 뛰어드는 방식이 아니라, 지역 주력 산업에 AI를 실질적으로 접목하는 ‘산업 AX 도시’로의 방향성을 명확히 해야 한다는 취지다.

그는 기존 ‘AI수도’ 구호보다는 실질적 전략이 필요하다고 보고 ‘AI수도추진본부’라는 명칭도 실무형으로 바꿔야 한다면서, 그 대안으로 ‘AX추진본부’나 ‘AX추진단’과 같은 명칭을 제시했다.

김 당선인은 울산의 AI 전환 속도에 위기감을 표했다. 그는 “산업도시에도 불구하고 울산은 이미 늦었다”며 “선도 도시들은 3~4년 전부터 AI 전환을 시작했다. 우리도 따라 하자는 식으로 하면 안 된다”고 강조했다.

이에 울산시가 방향성을 명확히 잡지 못할 경우 지역 산업 AX 정책 전체가 흔들릴 수 있다고 보고, 취임 전까지 산업 AX의 기본 틀을 담은 로드맵을 내달라고 주문했다.

산업 AX 로드맵의 출발점으로는 데이터센터 활용과 DX 고도화가 꼽혔다. DX는 디지털 전환을 뜻한다. 산업 현장의 설비, 공정, 품질, 물류 데이터를 디지털로 축적하고 관리하는 기반을 만드는 과정이다.

AI 분야 인력 확보도 시급한 과제다. 울산 내부 인력만으로는 산업 AX 전환을 끌고 가는 데 한계가 있는 만큼 서울, 판교, 광주, 대전 등 AI 선도 도시와 실질적인 협력망을 강화해야 한다는 것이다.

김 당선인은 울산이 거대언어모델 자체 개발 경쟁에 뛰어드는 것은 현실성이 낮다고 봤다. 대신 LLM을 보유하거나 운용하는 국내외 기업, 연구기관, 선도 도시와 연결망을 구축하고, 이를 바탕으로 울산 산업 현장에 맞는 sLLM을 개발·실증해야 한다는 판단이다.

LLM은 언어를 이해하고 생성하는 거대언어모델이고, sLLM은 특정 산업이나 공정에 맞게 경량화·특화한 소형언어모델이다. 산업 AX에서는 범용 AI인 LLM을 그대로 쓰기보다 조선, 자동차, 화학 등 현장 데이터와 결합해 공정별 sLLM으로 바꾸는 과정이 중요하다.

울산이 AI 전환에서 차별성을 확보하려면 LLM 개발 기업과의 협업망을 만들고, 이를 바탕으로 울산 제조업에 맞는 특화 모델을 실증하는 전략이 필요하다는 거다. 따라서 LG AI연구원이나 네이버 등 국내 AI 선도 대기업과의 연결 필요성이 거론됐다.

김 당선인은 “지역 중소기업들이 어떻게 미국 LLM 기업들이나 국내 대기업들과 접촉할 수 있겠나”라며 “이러한 연결망이 만들어지지 않으면 울산 안에서 산업 AX 기업을 키우는 일도 어렵다. 이를 지원해줘야 한다”고 했다.

특히 UNIST를 중심으로 한 거버넌스 구축과 전문가 그룹 구성이 강조됐다. 울산테크노파크 역시 지원기관에 머물 것이 아니라, 대기업과 중소·중견기업, 연구기관, 외부 AI 기업을 연결하고 조율하는 역할이 요구됐다.

산업 현장에 적용할 AI 모델을 공정별로 세분화해야 할 필요성도 제기됐다. 제조업 중심의 울산이 AI 전환에서 차별성을 확보하려면 각 산업 현장에 특화된 물리 기반 AI 적용 모델이 필요하다는 것이다.