AI 소셜 챗봇이 외로움과 사회불안을 완화하는데 효과가 있다는 연구 결과가 나왔다.
UNIST 의과학대학원 정두영 교수팀은 고려대학교 안암병원 정신건강의학과 조현철 교수팀과의 공동 연구를 통해 소셜챗봇과 대화가 정신 건강에 미치는 영향을 분석한 결과 소셜 챗봇과 상호작용을 할 수록 외로움 점수를 평균 15% 감소시켰다. 사회불안 점수는 평균 18% 완화됐다.
사용자가 스스로 감정, 생각, 경험에 대한 정보를 챗봇에게 더 많이 제공할때, 사용자의 회복탄력성이 높을 경우 챗봇의 외로움 완화 효과가 두드러졌다.
연구팀은 디지털 기술을 통해 언제 어디서나 제공될 수 있는 단순한 대화와 공감이 사회적 지지로 작용해 사용자 심리상태에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 확인했다.
AI 기술이 위로를 제공하는 조력자로 활용될 가능성을 보여준 중요한 사례인 것이다.
연구팀은 상호작용에 어려움을 겪는 사용자들에게 챗봇의 정서관리 효과가 클 것으로 분석됐다.
제1저자인 김명성 유니스트 의과학대학원 박사과정 학생은 "소셜 챗봇이 외로움과 불안감을 해소하는 데 효과적인 디지털 도구로 활용될 수 있음을 확인했다"며 "챗봇이 단순한 기술적 장치를 넘어 정서적 지지를 제공할 수 있다는 점, 그리고 대인관계와 관련된 요인들이 이러한 효과에 영향을 미친다는 점을 실증적으로 밝혀냈다는 데 이번 연구의 의의가 크다"고 전했다.
정신건강의학과 전문의인 정두영 교수는 "안전하게 사용될 경우 전문인력이 부족한 환경에서 정신 건강 문제의 예방에 유용하게 쓰일 수 있다"고 평가했다.
연구팀은 향후 챗봇의 사용성을 개선하고 개인 맞춤형 서비스를 강화하는 추가 연구를 계획하고 있다.
이번 연구는 소셜 챗봇 '이루다 2.0'을 활용해 이뤄졌다. 연구팀은 176명의 실험 참여자를 모집해 4주 동안 주 3회 이상 소셜 챗봇과 대화하게 했으며, 이후 참여자들의 외로움과 사회불안 수준을 표준화된 설문도구로 측정했다.
연구결과는 첨단 디지털헬스케어분야 최상위 국제학술지인 저널 오브 메디컬 인터넷 리서치(Journal of Medical Internet Research)에 1월 14일자로 온라인 게재됐다.
연구수행은 과학기술정보통신부 한국연구재단, 정보통신기획평가원, 한국전파진흥협회의 지원을 받아 이뤄졌다.
강은정 기자 kej@iusm.co.kr